{"id":7358,"date":"2026-10-21T09:00:00","date_gmt":"2026-10-21T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ferruz.cl\/blog\/incertidumbre-de-medicion-en-quimica-analitica\/"},"modified":"2026-10-21T09:00:00","modified_gmt":"2026-10-21T12:00:00","slug":"incertidumbre-de-medicion-en-quimica-analitica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ferruz.cl\/blog\/incertidumbre-de-medicion-en-quimica-analitica\/","title":{"rendered":"Incertidumbre de medici\u00f3n en qu\u00edmica anal\u00edtica: c\u00f3mo estimarla paso a paso"},"content":{"rendered":"\n

En resumen:<\/strong> la incertidumbre de medici\u00f3n es el intervalo dentro del cual se espera que est\u00e9 el valor verdadero de un resultado. En qu\u00edmica anal\u00edtica se estima identificando las fuentes de variaci\u00f3n del m\u00e9todo, cuantific\u00e1ndolas como incertidumbres est\u00e1ndar, combin\u00e1ndolas y multiplicando por un factor de cobertura (habitualmente k = 2, que equivale a cerca de un 95% de confianza). La ISO\/IEC 17025 exige que los laboratorios la eval\u00faen.<\/p>\n\n\n\n

Un resultado de laboratorio sin incertidumbre es un n\u00famero incompleto. Si un an\u00e1lisis informa 0,98 mg\/L de un metal y el l\u00edmite normativo es 1,0 mg\/L, la pregunta clave no es solo cu\u00e1nto dio, sino qu\u00e9 tan seguro<\/strong> es ese valor. La respuesta est\u00e1 en la incertidumbre de medici\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es la incertidumbre de medici\u00f3n?<\/h2>\n\n\n\n

Es un par\u00e1metro que caracteriza la dispersi\u00f3n de los valores que podr\u00edan atribuirse razonablemente al mensurando. Se expresa como un intervalo: por ejemplo, 0,98 \u00b1 0,06 mg\/L. Las referencias internacionales m\u00e1s usadas son la Gu\u00eda para la expresi\u00f3n de la incertidumbre de medida<\/em> (GUM, JCGM 100:2008) y la gu\u00eda Eurachem\/CITAC Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 la exige la ISO\/IEC 17025?<\/h2>\n\n\n\n

La norma pide que el laboratorio identifique las contribuciones a la incertidumbre y la eval\u00fae para sus ensayos. Adem\u00e1s, la incertidumbre es indispensable para declarar conformidad con una especificaci\u00f3n: si el intervalo cruza el l\u00edmite, la decisi\u00f3n de \u201ccumple\u201d o \u201cno cumple\u201d requiere una regla de decisi\u00f3n acordada con el cliente.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo se estima la incertidumbre paso a paso?<\/h2>\n\n\n\n

1. Especificar el mensurando<\/h3>\n\n\n\n

Definir con precisi\u00f3n qu\u00e9 se mide y c\u00f3mo se calcula el resultado, incluyendo la ecuaci\u00f3n del m\u00e9todo (masa de muestra, volumen de aforo, factor de diluci\u00f3n, lectura de la curva).<\/p>\n\n\n\n

2. Identificar las fuentes de incertidumbre<\/h3>\n\n\n\n

Un diagrama de causa y efecto ayuda a ordenarlas: pesaje, material volum\u00e9trico, pureza de patrones, curva de calibraci\u00f3n, recuperaci\u00f3n, repetibilidad, efecto de matriz, temperatura.<\/p>\n\n\n\n

3. Cuantificar cada componente<\/h3>\n\n\n\n

Cada fuente se expresa como una incertidumbre est\u00e1ndar. Algunas vienen de certificados (balanzas, material volum\u00e9trico, materiales de referencia) y otras de datos experimentales, como la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar de r\u00e9plicas.<\/p>\n\n\n\n

4. Combinar las incertidumbres<\/h3>\n\n\n\n

Cuando las contribuciones son independientes, se combinan como ra\u00edz cuadrada de la suma de los cuadrados de las incertidumbres relativas. As\u00ed se obtiene la incertidumbre est\u00e1ndar combinada.<\/p>\n\n\n\n

5. Calcular la incertidumbre expandida<\/h3>\n\n\n\n

Se multiplica la incertidumbre combinada por un factor de cobertura k. Con k = 2 se obtiene un intervalo con un nivel de confianza aproximado del 95%.<\/p>\n\n\n\n

Enfoque \u201cde abajo hacia arriba\u201d y \u201cde arriba hacia abajo\u201d<\/h2>\n\n\n\n